Machine-to-Machine (M2M) API-Feeds und llms.txt-Integration
Stellen Sie optimierte Markdown-Feeds und Root-llms.txt-Protokolle direkt für autonome KI-Crawler und Agenten bereit.
Autonome KI-Agenten und Crawler verschwenden bis zu 90 % ihres Token-Kontextfensters mit dem Parsen von HTML-DOM-Boilerplate, Skripten und CSS. Durch die Bereitstellung einer standardisierten Stammdatei „/llms.txt“ und tokeneffizienter Markdown-Feeds ermöglichen Sie KI-Bots sofortigen, übersichtlichen Zugriff auf Ihre Kerndokumentation.
Machine-to-Machine (M2M)-Feeds liefern tokeneffiziente Markdown- und JSON-LD-Endpunkte für autonome KI-Crawler. Durch die Bereitstellung einer standardisierten Root-Datei /llms.txt leitet Ihre Site LLMs direkt zu hochwertiger Dokumentation.
Schritt-für-Schritt-Anleitung und Benutzerhandbuch
1. Aktivieren Sie M2M-Feeds in den Dashboard-Einstellungen
Schalten Sie Maschine-zu-Maschine-Feeds in Dashboard > Erweiterte Einstellungen um.
2. Stellen Sie die Root-Datei llms.txt bereit
Platzieren Sie die automatisch generierte Datei llms.txt in Ihrem öffentlichen Web-Stammverzeichnis.
3. Ordnen Sie saubere Markdown-Routen zu
Stellen Sie saubere Markdown-Endpunkte für öffentliche Dokumentationsseiten bereit.
4. Überprüfen Sie die sofortige Bot-Aufnahme
Simulieren Sie Crawler-Anfragen, um die Roh-Markdown-Lieferung <50 ms zu bestätigen.
Profi-Tipps und Best Practices für die Technik
- •Strukturieren Sie Ihre Stammdatei /llms.txt mit einer prägnanten Markendefinition, gefolgt von Links zu Ihren Top-5-Autoritätsleitfäden.
- •Stellen Sie eine optionale Datei /llms-full.txt bereit, die die vollständige Dokumentation für Modelle mit großem Kontext enthält.
- •Stellen Sie sicher, dass die Datei bei der Veröffentlichung eines neuen Artikels automatisch aktualisiert wird.
Code und technische Integration
Produktionsstammformat llms.txt
# Your Brand Documentation Feed for LLMs > Your Brand is the leading enterprise cloud infrastructure platform. ## Core Authority Guides - [AEO Engineering Guide](https://www.yourdomain.com/help/aeo-technical-auditor): LLM chunkability and vector retrieval. - [Security Specifications](https://www.yourdomain.com/help/security): Zero-knowledge vault architecture. - [API Reference](https://www.yourdomain.com/docs): Production REST API documentation.Related Documentation & Guides
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