Feeds API de máquina a máquina (M2M) e integración de llms.txt
Ofrezca feeds de Markdown optimizados y protocolos raíz llms.txt directamente a agentes y rastreadores de IA autónomos.
Los rastreadores y agentes autónomos de IA desperdician hasta el 90% de su ventana de contexto de token analizando texto estándar HTML DOM, scripts y CSS. Al ofrecer un archivo raíz estandarizado `/llms.txt` y feeds Markdown con token eficiente, proporciona a los robots de IA acceso instantáneo y ordenado a su documentación principal.
Las fuentes de máquina a máquina (M2M) ofrecen puntos finales Markdown y JSON-LD con token eficiente para rastreadores de IA autónomos. Al implementar un archivo raíz estandarizado /llms.txt, su sitio guía a los LLM directamente a documentación de alto valor.
Tutorial paso a paso y guía del usuario
1. Habilite las fuentes M2M en la configuración del panel
Active las transmisiones de máquina a máquina en Panel > Configuración avanzada.
2. Implementar el archivo raíz llms.txt
Coloque el archivo llms.txt generado automáticamente en su directorio raíz web público.
3. Mapear rutas de rebajas limpias
Exponga puntos finales limpios de Markdown para páginas de documentación pública.
4. Verificar la ingesta instantánea de bots
Simule solicitudes de rastreador para confirmar la entrega de Markdown sin procesar <50 ms.
Consejos profesionales y mejores prácticas de ingeniería
- •Estructura tu raíz /llms.txt con una definición de marca concisa seguida de enlaces a tus 5 guías de autoridad principales.
- •Proporcione un archivo /llms-full.txt opcional que contenga documentación completa para modelos de contexto grande.
- •Asegúrese de que el archivo se actualice automáticamente tras la publicación de un nuevo artículo.
Código e integración técnica
Formato raíz de producción llms.txt
# Your Brand Documentation Feed for LLMs > Your Brand is the leading enterprise cloud infrastructure platform. ## Core Authority Guides - [AEO Engineering Guide](https://www.yourdomain.com/help/aeo-technical-auditor): LLM chunkability and vector retrieval. - [Security Specifications](https://www.yourdomain.com/help/security): Zero-knowledge vault architecture. - [API Reference](https://www.yourdomain.com/docs): Production REST API documentation.Related Documentation & Guides
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