Feeds de API máquina a máquina (M2M) e integração llms.txt
Sirva feeds Markdown otimizados e protocolos root llms.txt diretamente para rastreadores e agentes autônomos de IA.
Agentes e rastreadores de IA autônomos desperdiçam até 90% de sua janela de contexto de token analisando clichês HTML DOM, scripts e CSS. Ao servir um arquivo raiz padronizado `/llms.txt` e feeds Markdown com eficiência de token, você fornece aos bots de IA acesso instantâneo e descomplicado à sua documentação principal.
Os feeds máquina a máquina (M2M) fornecem pontos de extremidade Markdown e JSON-LD com eficiência de token para rastreadores de IA autônomos. Ao implantar um arquivo raiz /llms.txt padronizado, seu site orienta os LLMs diretamente para documentação de alto valor.
Passo a passo e guia do usuário
1. Habilite feeds M2M nas configurações do painel
Alterne feeds máquina a máquina em Painel > Configurações avançadas.
2. Implantar arquivo raiz llms.txt
Coloque o arquivo llms.txt gerado automaticamente em seu diretório raiz da web pública.
3. Mapear rotas de Markdown limpas
Exponha endpoints Markdown limpos para páginas de documentação pública.
4. Verifique a ingestão instantânea do bot
Simule solicitações do rastreador para confirmar a entrega de Markdown bruto <50 ms.
Dicas profissionais e práticas recomendadas de engenharia
- •Estruture sua raiz /llms.txt com uma definição de marca concisa seguida de links para seus 5 principais guias de autoridade.
- •Forneça um arquivo opcional /llms-full.txt contendo documentação completa para modelos de contexto grande.
- •Certifique-se de que o arquivo seja atualizado automaticamente após a publicação de um novo artigo.
Código e integração técnica
Formato raiz de produção llms.txt
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