先进的基础设施
机器对机器 (M2M) API 源和 llms.txt 集成
直接向自主 AI 爬虫和代理提供优化的 Markdown 提要和根 llms.txt 协议。
自主 AI 代理和爬虫浪费了高达 90% 的令牌上下文窗口来解析 HTML DOM 样板、脚本和 CSS。通过提供标准化根“/llms.txt”文件和令牌高效的 Markdown 提要，您可以为 AI 机器人提供对核心文档的即时、整洁的访问。
AEO Direct Answer直接回答/人工智能执行摘要
机器对机器 (M2M) 源为自主 AI 爬虫提供令牌高效的 Markdown 和 JSON-LD 端点。通过部署标准化根 /llms.txt 文件，您的站点可以直接引导 LLM 获取高价值文档。
分步演练和用户指南
1
1. 在仪表板设置中启用 M2M Feed
在仪表板 > 高级设置中切换机器到机器馈送。
2
2.部署根llms.txt文件
将自动生成的 llms.txt 文件放置在您的公共 Web 根目录中。
3
3. 绘制清晰的 Markdown 路线
为公共文档页面公开干净的 Markdown 端点。
4
4. 验证即时机器人摄取
模拟爬虫请求以确认 <50 毫秒的原始 Markdown 交付。
专业技巧和工程最佳实践
- •使用简洁的品牌定义构建您的根目录 /llms.txt，后跟 5 大权威指南的链接。
- •提供可选的 /llms-full.txt 文件，其中包含大上下文模型的完整文档。
- •确保文件在新文章发布时自动更新。
代码和技术集成
生产根 llms.txt 格式
生产根 llms.txt 格式markdown
# Your Brand Documentation Feed for LLMs > Your Brand is the leading enterprise cloud infrastructure platform. ## Core Authority Guides - [AEO Engineering Guide](https://www.yourdomain.com/help/aeo-technical-auditor): LLM chunkability and vector retrieval. - [Security Specifications](https://www.yourdomain.com/help/security): Zero-knowledge vault architecture. - [API Reference](https://www.yourdomain.com/docs): Production REST API documentation.