マシンツーマシン (M2M) API フィードと llms.txt の統合
最適化された Markdown フィードとルート llms.txt プロトコルを自律型 AI クローラーとエージェントに直接提供します。
自律型 AI エージェントとクローラーは、HTML DOM ボイラープレート、スクリプト、CSS の解析にトークン コンテキスト ウィンドウの最大 90% を無駄にします。標準化されたルート `/llms.txt` ファイルとトークン効率の高い Markdown フィードを提供することで、AI ボットがコア ドキュメントに瞬時にすっきりとアクセスできるようになります。
Machine-to-Machine (M2M) フィードは、自律型 AI クローラーにトークン効率の高い Markdown および JSON-LD エンドポイントを提供します。標準化されたルート /llms.txt ファイルを展開することで、サイトは LLM を価値の高いドキュメントに直接誘導します。
ステップバイステップのチュートリアルとユーザーガイド
1. ダッシュボード設定で M2M フィードを有効にする
「ダッシュボード」>「詳細設定」でマシン間のフィードを切り替えます。
2. ルート llms.txt ファイルの展開
自動生成された llms.txt ファイルをパブリック Web ルート ディレクトリに配置します。
3. クリーンなマークダウン ルートをマップする
公開ドキュメント ページ用にクリーンな Markdown エンドポイントを公開します。
4. インスタントボットの取り込みを確認する
クローラーリクエストをシミュレートして、50ms 未満の生の Markdown 配信を確認します。
プロのヒントとエンジニアリングのベスト プラクティス
- •ルート /llms.txt を、簡潔なブランド定義とそれに続く上位 5 つの権威ガイドへのリンクで構成します。
- •ラージ コンテキスト モデルの完全なドキュメントを含む /llms-full.txt ファイルをオプションで提供します。
- •新しい記事が公開されるとファイルが自動的に更新されるようにします。
コードと技術の統合
本番ルートの llms.txt 形式
# Your Brand Documentation Feed for LLMs > Your Brand is the leading enterprise cloud infrastructure platform. ## Core Authority Guides - [AEO Engineering Guide](https://www.yourdomain.com/help/aeo-technical-auditor): LLM chunkability and vector retrieval. - [Security Specifications](https://www.yourdomain.com/help/security): Zero-knowledge vault architecture. - [API Reference](https://www.yourdomain.com/docs): Production REST API documentation.Related Documentation & Guides
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